FedCSIS представља истакнуту међународну, научну конференцију с високом видљивошћу у Европи и свету, која се организује у оквиру асоцијације IEEE. Главни организатори овог издања конференције су Информатичко друштво Пољске (Polish Information Processing Society, Polskie Towarzystwo Informatyczne, https://portal.pti.org.pl/) и Факултет организационих наука.
Kонференција FedCSIS окупила је велики број учесника из целог света. Факултет организационих наука добио је јединствену прилику да буде организатор ове конференције у 2024. години. Главни циљ конференције FedCSIS био је окупљање научника и професионалаца у области рачунарских наука, информационих и интелигентних система и сродних области који су саопштили своја најновија достигнућа и обезбедили пренос знања ширем корпусу научника и експерата у наведеним областима.
У оквиру рада конференције, еминентни професори, научници, истраживачи, студенти докторских и мастер студија, али и експерти из праксе, представили су своје најновије научне резултате и студије случаја примене тих резултата у пракси. Поред научног дела, конференција је обухватила активности као што су: панел дискусија, различите презентације студија случаја и практичних решења, такмичење тимова у решавању задате студије случаја применом метода машинског учења и вештачке интелигенције, као и програм друштвеног умрежавања. Свим наведеним активностима, конференција је пружила значајан допринос свеопштем развоју области рачунарских наука, информационих система и интелигентних система. Kонференцију FedCSIS 2024 подржала је и IEEE Секција Србија и Црна Гора.
У оквиру конференције изложено је 119 прихваћених радова. Kонференцији је присуствовало 155 регистрованих учесника, од којих је највећи број представљао иностране учеснике из великог броја земаља света, од Сједињених Америчких Држава и Бразила, до Kине.
У оквиру главног програма конференције, у недељу, 8. септембра одржана је панел дискусија, под насловом “Bridging Academia and Industry: Preparing for the Digital Economy and AI Transformation”.
Модератор панел дискусије био је проф. др Дражен Драшковић, Електротехнички факултет у Београду, а учесници су били истакнути представници академије и индустрије: проф. др Јуха-Пека Толванен, CEO of MetaCase и Co-Founder, DSM Forum, Финска, Зорана Бранковић, COO и Executive Board Member, Banca Intesa, Милан Букоровић, Chief Technology Officer, Nelt Group, Слободан Марковић, Technical Advisor for Digital Governance у UNDP, Србија и проф. др Душан Бараћ, продекан за дигитални развој, ФОН. Реализацију панел дискусије подржала је Banca Intesa.
Позвани предавачи на FedCSIS–у били су истакнути научници:
- Проф. др Улих Франк, University of Duisburg-Essen, Немачка, наслов предавања: “Multi-Level Language Architectures: Fostering Reuse, Integration and User Empowerment by Allowing for Additional Abstraction”,
- Проф. др Гита Кутињок, Ludwig-Maximilians-Universität München, Немачка, наслов предавања: “Reliable AI: Successes, Challenges, and Limitations”,
- Проф. др Јуха-Пека Толванен, Metacase, Финска, наслов предавања: “Languages for non-developers: what, how, where? “,
- Проф. др Јелена Јовановић, Универзитет у Београду – Факултет организационих наука, Србија, наслов предавања: “Learning analytics: Challenges and opportunities opened by AI”,
- Проф. др Јозо Дујмовић, San Francisco State University, Америка, наслов предавања: “Graded Logic and Professional Decision Making“, у оквиру секције: Topical Area 1: “Advanced Artificial Intelligence in Applications (AAIA) ” и
- Проф. др Стефан Шауер, Austrian Institute of Technology, Аустрија, наслов предавања: “How Critical Infrastructures Can Tackle Future Pandemics: A Multi-Domain Approach to Enhancing CI Resilience“, у оквиру секције: Thematic Track: “Resilience in Critical Infrastructures and Systems (RCIS) “.
У програм конференције било је укључено такмичење “FedCSIS 2024 Data Science Challenge: Predicting Stock Trends“. Реализацију такмичења подржала је Yettel Bankа. За такмичење било је пријављено 77 тимова, што је рекордан број у односу на сва претходна издања FedCSIS-a.
Најистакнутији резултати такмичења презентовани су у облику радова, изложених у оквиру секције Machine Learning Competition (MLC). Додељене су четири награде најбољим тимовима:
- место: тим NxGTR, аутор: Карлос Уертас, наслов рада: “Gradient Boosting Trees and Large Language Models for Tabular Data Few-Shot Learning”,
- место: тим hieuvq, аутор: Куанг Хијеу, наслов рада: “FedCSIS 2024 Data Science Challenge: Predicting Stock Trends by a Multi-Dimensional Approach”,
- место: тим StockTrends, аутор: Чанг Лин, наслов рада: “Key Financial Indicators Analysis and Stock Trend Forecasting Based on a Wrapper Feature Selection Method”,
Специјална награда: тим O.W.C.A., аутори Марцин Трашковски и Ејад Канут, наслов рада: “Forecasting Stock Trends with Feedforward Neural Networks”.
У конкуренцији свих презентованих радова на FedCSIS 2024 издвојена су и награђена четири најбоља рада:
- Најбољи рад конференције – Best Paper Award, аутори: Ритис Маскелиунас и Робертас Дамашевичиус, Литванија, наслов: “d’Alembert Convolution for Enhanced Spatio-Temporal Analysis of Forest Ecosystems”,
- Најбољи рад младог истраживача – Young Researcher Award, аутори: Александар Камејер, Флоријан Бургер, Даниел Луберт и Катинка Волтер, Немачка, наслов: “HPC operation with time-dependent cluster-wide power capping”,
- Најбољи рад у категорији сарадње са привредом – Industry Cooperation Award, аутори: Гијом Хуцлер, Хана Клаудел, Витолд Клаудел, Франк Померео и Артур Ратај, Француска, наслов: “An autonomous vehicle in a connected environment: case study of cyber-resilience” и
- Најбољи рад у категорији међународне сарадње – International Cooperation Award, аутори: Александар Фишер, Јуха-Пека Толванен, Рамин Таваколи Колагари, Немачка, Финска, наслов: “Automotive Cybersecurity Engineering with Modeling Support”.
Сви радови били су презентовани у оквиру више главних и тематских области FedCSIS-a. Главне области конференције су:
- Advanced Artificial Intelligence in Applications (AAIA),
- Computer Science & Systems (CSS),
- Network Systems and Applications (NSA),
- Information Technology for Business and Society (ITBS) и
- Software, System, and Service Engineering (S3E).
Тематске области Конференције су:
- Advances in Programming Languages (APL),
- AI in Agriculture (AgriAI),
- AI in Digital Humanities, Computational Social Sciences and Economics Research (AI‑HuSo),
- Application of Disruptive Technologies for Society 5.0 (ADTS),
- Challenges for Natural Language Processing (CNLPS),
- Complex Networks – Theory and Application (CN‑TA),
- Computational Optimization (CO),
- Computer Aspects of Numerical Algorithms (CANA),
- Data Science in Health, Ecology and Commerce (DSH),
- Industrial Cyber-Physical Systems and Software Agents (ICPS‑SA),
- Information Systems Management (ISM),
- Internet of Things – Enablers, Challenges and Applications (IoT‑ECAW),
- Knowledge Acquisition and Management (KAM),
- Model Driven Approaches in System Development (MDASD),
- Meta Environment for Citizens, Business and Entertainment (MECBE),
- Multimedia Applications and Processing (MMAP),
- Recent Advances in Information Technology – Doctoral Symposium (DS‑RAIT),
- Resilience in Critical Infrastructures and Systems (RCIS),
- Rough Sets: Theory and Applications (RSTA),
- Self Learning and Self Adaptive Systems (SL-SAS) и
- Scalable Computing (SC).
Запажено место у програму конференције заузела је и секција Industrial Track, у оквиру које су наше реномиране компаније презентовале своја најновија достигнућа и студије случаја у области софтверске индустрије. У оквиру ове секције, представиле су се компаније: Banca Intesa, Nelt, ONLYOFFICE Ascensio Systems, Yettel Bank, Telekom Srbija – MTS и MVP Workshop.
