Милица Зукановић

Сарадник у настави

Катедра за управљање системима
  • milica.zukanovic@fon.bg.ac.rs
  • 103
  • Уторак 11:00 - 14:00

Термин консултација

Образовање

  • 2022., мастер инжењер организационих наука – Електронско пословање и управљање системима, Универзитет у Београду-Факултет организационих наука
  • 2020., дипломирани инжењер организационих наука – Информациони системи и технологије, Универзитет у Београду-Факултет организационих наука

Одабране референце

  • Милошевић, П., Ракићевић, А., Драговић, И., Поледица, А., Петровић, Б., Вукићевић А., & Зукановић, М. (2021). Рачунарска интелигенција Практикум у MATLAB-у. Београд: ФОН.
  • Zukanović, M., Milošević, P., Poledica, A., Vučičević, A. (2023). An Approach to Corporate Credit Rating Prediction Using Computational Intelligence-Based Methods. In: Mihić, M., Jednak, S., Savić, G. (eds) Sustainable Business Management and Digital Transformation: Challenges and Opportunities in the Post-COVID Era. SymOrg 2022. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 562. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-18645-5_6
  • Milošević, P., Dragović, I., Zukanović, M., Poledica, A., & Petrović, B. (2023, August). IFS-IBA Logical Aggregation with Frank t-norms. In Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (pp. 99-111). Cham: Springer Nature Switzerland.
  • Zukanović, M., Rakićević, A., & Dragović, I. (2022). Sales forecasting in restaurants using computational intelligence. In In M. Mihić, S. Jednak & G. Savić (Eds.), Book of Abstracts of the XVIII International Symposium of Organizational Sciences: Sustainable Business Management and Digital Transformation: Challenges and Opportunities in the Post-Covid Era (pp. 46-47). Belgrade: Faculty of Organizational Sciences.
  • Zukanović, M., Milošević, P., & Poledica, A. (2022). The impact of missing values on corporate credit rating prediction performance. In M. Mihić, S. Jednak & G. Savić (Eds.), Book of Abstracts of the XVIII International Symposium of Organizational Sciences: Sustainable Business Management and Digital Transformation: Challenges and Opportunities in the Post-Covid Era (pp. 48-49). Belgrade: Faculty of Organizational Sciences.
  • Matić, A., Zukanović, M., & Rakićević, A. (2022). Fazi sistem za algoritamsko trgovanje zasnovan na tehničkoj analizi. In Z. Mladenović & M. Stamenković (Eds.), Proceedings of XLIX International Symposium on Operational Research (SYM-OP-IS 2022) (pp. 433). Belgrade: Faculty of Economics and Business.
  • Tasić, L., Poledica, A., & Zukanović, M. (2022). Primena fazi klasterovanja za kategorisanje teniskih igrača. In Z. Mladenović & M. Stamenković (Eds.), Proceedings of XLIX International Symposium on Operational Research (SYM-OP-IS 2022) (pp. 435-440). Belgrade: Faculty of Economics and Business.
  • Zukanović, M., & Poledica, A. (2023). Duboko učenje za predviđanje finansijskih vremenskih serija. XLX International Symposium on Operational Research (SYM-OP-IS 2023). (rad prihvaćen za objavljivanje)

Учешће на пројектима

  • 2023, FON Ideje, Razvoj sistema za upravljanje tokovima knjiga u okviru Izdavačke delatnosti Fakulteta
  • 2021, LUKOWA Academy, na poziciji operativnog menadžera projekta
  • 2020, LUKOWA Academy, na poziciji administratora projekta
  • 2019, LUKOWA Academy, na poziciji koordinator volontera

Чланство у организацијама

  • EUSFLAT
  • IFSTART

Остало

  • DSC CROATIA 22, технички туторијал на тему “RFM Segmentation, Analysis & Model Marketing with R: Know your customers”