Сандро Радовановић

Доцент

Катедра за организацију пословних система

Термин консултација

Образовање

2021., доктор наука-организационе науке, Универзитет у Београду-Факултет организационих наука
2013., мастер инжењер организационих наука (студијски програм: информациони системи и технологије, модул: пословна интелигенција), Универзитет у Београду-Факултет организационих наука
2012., дипломирани инжењер организационих наука (студијски програм: информациони системи и технологије), Универзитет у Београду-Факултет организационих наука

Одабране референце

Radovanović, S., Bohanec, M., & Delibašić, B. (2023). Extracting decision models for ski injury prediction from data. International Transactions in Operational Research.
Radovanović, S., Savić, G., Delibašić, B., & Suknović, M. (2022). FairDEA—Removing disparate impact from efficiency scores. European Journal of Operational Research, 301(3), 1088-1098.
Radovanović, S., Petrović, A., Delibašić, B., & Suknović, M. (2023). A fair classifier chain for multi‐label bank marketing strategy classification. International Transactions in Operational Research, 30(3), 1320-1339.
Petrović, A., Nikolić, M., Radovanović, S., Delibašić, B., & Jovanović, M. (2022). FAIR: Fair adversarial instance re-weighting. Neurocomputing, 476, 14-37.
Radovanović, S., Delibašić, B., & Suknović, M. (2021). Predicting dropout in online learning environments. Computer Science and Information Systems, 18(3), 957-978.
Radovanovic, S., Delibasic, B., Suknovic, M., & Matovic, D. (2019). Where will the next ski injury occur? A system for visual and predictive analytics of ski injuries. Operational Research, 19, 973-992.
Radovanović, S., Delibašić, B., Jovanović, M., Vukićević, M., & Suknović, M. (2019). A framework for integrating domain knowledge in logistic regression with application to hospital readmission prediction. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 28(06), 1960006.
Delibašić, B., Radovanović, S., Jovanović, M., Obradović, Z., & Suknović, M. (2018). Ski injury predictive analytics from massive ski lift transportation data. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of sports engineering and technology, 232(3), 208-217.
Perovic, V., Sumonja, N., Marsh, L. A., Radovanovic, S., Vukicevic, M., Roberts, S. G., & Veljkovic, N. (2018). IDPpi: Protein-protein interaction analyses of human intrinsically disordered proteins. Nature Scientific reports, 8(1), 10563.
Rakic, M., Galindo-Moreno, P., Monje, A., Radovanovic, S., Wang, H. L., Cochran, D., … & Canullo, L. (2018). How frequent does peri-implantitis occur? A systematic review and meta-analysis. Clinical oral investigations, 22, 1805-1816.

Награде и признања

На конференцији ICDSST 2019 је добио награду за најбољи студентски рад “How early can we predict student’s MOOC performance – A DSS for course stopout prediction”.
Више пута награђиван као најбоље рангирани сарадник/наставник на основу резултата вредновања педагошког рада наставника и сарадника.

Учешће на пројектима

Члан пројектног тима Фонда за науку Републике Србије ИДЕЈЕ под називом „Monitoring and Indexing Peace and Security in the Western Balkans – MIND“ (број пројекта: 7744512). Пројекат траје од јануара 2022. године до јануара 2025. године.
Члан пројектног тима на Еразмус+ пројекту стратешког партнерства под називом „Accelerating the transition towards Edu 4.0 in HEIs“ – TEACH4EDU4 (број пројекта: 2020-1-HR01-KA203-077777). Пројекат траје од новембра 2020. године до маја 2023. године.
Члан пројектног тима Office for Naval Research (ONR) Global Grant – Modeling decision-making in complex socio-technical environments. Пројекат је трајао од 2018. до 2022. године.
Учествовао у пројекту Министарства просвете, науке и технолошког развоја под називом „Унапређење предмета везаних за науку о подацима и одлучивање на ФОНу“ у области Развоја високог образовања у школској 2018/2019 години.
Члан пројектног тима пројекта Министарства просвете, науке и технолошког развоја, број ИИИ 47003 – Инфраструктура за електронски подржано учење у Србији (научна област – Техничко-технолошке науке – Електроника, телекомуникације и информационе технологије). У пројекту је учествовао од 2018. до 2020. године.
Члан пројектног тима пројекта билатералне сарадње Словеније и Србије – „Експлоративна анализа скијашких повреда из болничких отпусних листа, пројекат размене Словенија – Србија“ (BI-RS/14-15-027). Пројекат се реализовао 2014. и 2015. године.
Члан пројектног тима SNSF Joint Research project (SCOPES) – Predicting patient’s future health state: Development and deployment of fast, effective, and interpretable algorithms for healthcare (SCOPES 2014-2016, број пројекта: IZ3Z0_152415). Пројекат је трајао од 2014. до 2016. године.

Чланство у организацијама

Члан је EURO радне групе за системе за подршку одлучивању (EURO Working Group – Decision Support Systems) у својству члана одбора асистената (енг. Board of Assistants) од маја 2018. године.
Од марта 2023. године представник Србије у Глобалном удружењу за вештачку интелигенцију (енг. Global Partnership on AI) у радној групи за Одговорно коришћење вештачке интелигенције (енг. Responsible AI Working Group).

Додатно усавршавање

Од фебруара до априла 2023. године боравио као гостујући пост-докторски истраживач на Универзитету у Кембриџу (Центар за вештачку интелигенцију у медицини) на тему развоја метода заснованих на варијационим аутоенкодерима, генеративним супарничким мрежама и дифузионим моделима за конструисање вештачких скупова података.

Остало

Као изузетан студент информационо-комуникационих технологија био је у полазник програма Huawei Seeds for the Future одржаног у Пекингу и Шенжену, Кина. (2019)
Студијски боравак у Берлину у Берлинској школи за економију и право (енг. Berlin School of Economics and Law) на тему Кооперативних студија у Немачкој (енг. Cooperative studies in Germany). (2017)