FedCSIS predstavlja istaknutu međunarodnu, naučnu konferenciju s visokom vidljivošću u Evropi i svetu, koja se organizuje u okviru asocijacije IEEE. Glavni organizatori ovog izdanja konferencije su Informatičko društvo Poljske (Polish Information Processing Society, Polskie Towarzystwo Informatyczne, https://portal.pti.org.pl/) i Fakultet organizacionih nauka.
Konferencija FedCSIS okupila je veliki broj učesnika iz celog sveta. Fakultet organizacionih nauka dobio je jedinstvenu priliku da bude organizator ove konferencije u 2024. godini. Glavni cilj konferencije FedCSIS bio je okupljanje naučnika i profesionalaca u oblasti računarskih nauka, informacionih i inteligentnih sistema i srodnih oblasti koji su saopštili svoja najnovija dostignuća i obezbedili prenos znanja širem korpusu naučnika i eksperata u navedenim oblastima.
U okviru rada konferencije, eminentni profesori, naučnici, istraživači, studenti doktorskih i master studija, ali i eksperti iz prakse, predstavili su svoje najnovije naučne rezultate i studije slučaja primene tih rezultata u praksi. Pored naučnog dela, konferencija je obuhvatila aktivnosti kao što su: panel diskusija, različite prezentacije studija slučaja i praktičnih rešenja, takmičenje timova u rešavanju zadate studije slučaja primenom metoda mašinskog učenja i veštačke inteligencije, kao i program društvenog umrežavanja. Svim navedenim aktivnostima, konferencija je pružila značajan doprinos sveopštem razvoju oblasti računarskih nauka, informacionih sistema i inteligentnih sistema. Konferenciju FedCSIS 2024 podržala je i IEEE Sekcija Srbija i Crna Gora.
U okviru konferencije izloženo je 119 prihvaćenih radova. Konferenciji je prisustvovalo 155 registrovanih učesnika, od kojih je najveći broj predstavljao inostrane učesnike iz velikog broja zemalja sveta, od Sjedinjenih Američkih Država i Brazila, do Kine.
U okviru glavnog programa konferencije, u nedelju, 8. septembra održana je panel diskusija, pod naslovom “Bridging Academia and Industry: Preparing for the Digital Economy and AI Transformation”.
Moderator panel diskusije bio je prof. dr Dražen Drašković, Elektrotehnički fakultet u Beogradu, a učesnici su bili istaknuti predstavnici akademije i industrije: prof. dr Juha-Peka Tolvanen, CEO of MetaCase i Co-Founder, DSM Forum, Finska, Zorana Branković, COO i Executive Board Member, Banca Intesa, Milan Bukorović, Chief Technology Officer, Nelt Group, Slobodan Marković, Technical Advisor for Digital Governance u UNDP, Srbija i prof. dr Dušan Barać, prodekan za digitalni razvoj, FON. Realizaciju panel diskusije podržala je Banca Intesa.
Pozvani predavači na FedCSIS–u bili su istaknuti naučnici:
- Prof. dr Ulih Frank, University of Duisburg-Essen, Nemačka, naslov predavanja: “Multi-Level Language Architectures: Fostering Reuse, Integration and User Empowerment by Allowing for Additional Abstraction”,
- Prof. dr Gita Kutinjok, Ludwig-Maximilians-Universität München, Nemačka, naslov predavanja: “Reliable AI: Successes, Challenges, and Limitations”,
- Prof. dr Juha-Peka Tolvanen, Metacase, Finska, naslov predavanja: “Languages for non-developers: what, how, where? “,
- Prof. dr Jelena Jovanović, Univerzitet u Beogradu – Fakultet organizacionih nauka, Srbija, naslov predavanja: “Learning analytics: Challenges and opportunities opened by AI”,
- Prof. dr Jozo Dujmović, San Francisco State University, Amerika, naslov predavanja: “Graded Logic and Professional Decision Making“, u okviru sekcije: Topical Area 1: “Advanced Artificial Intelligence in Applications (AAIA) ” i
- Prof. dr Stefan Šauer, Austrian Institute of Technology, Austrija, naslov predavanja: “How Critical Infrastructures Can Tackle Future Pandemics: A Multi-Domain Approach to Enhancing CI Resilience“, u okviru sekcije: Thematic Track: “Resilience in Critical Infrastructures and Systems (RCIS) “.
U program konferencije bilo je uključeno takmičenje “FedCSIS 2024 Data Science Challenge: Predicting Stock Trends“. Realizaciju takmičenja podržala je Yettel Banka. Za takmičenje bilo je prijavljeno 77 timova, što je rekordan broj u odnosu na sva prethodna izdanja FedCSIS-a.
Najistaknutiji rezultati takmičenja prezentovani su u obliku radova, izloženih u okviru sekcije Machine Learning Competition (MLC). Dodeljene su četiri nagrade najboljim timovima:
- mesto: tim NxGTR, autor: Karlos Uertas, naslov rada: “Gradient Boosting Trees and Large Language Models for Tabular Data Few-Shot Learning”,
- mesto: tim hieuvq, autor: Kuang Hijeu, naslov rada: “FedCSIS 2024 Data Science Challenge: Predicting Stock Trends by a Multi-Dimensional Approach”,
- mesto: tim StockTrends, autor: Čang Lin, naslov rada: “Key Financial Indicators Analysis and Stock Trend Forecasting Based on a Wrapper Feature Selection Method”,
Specijalna nagrada: tim O.W.C.A., autori Marcin Traškovski i Ejad Kanut, naslov rada: “Forecasting Stock Trends with Feedforward Neural Networks”.
U konkurenciji svih prezentovanih radova na FedCSIS 2024 izdvojena su i nagrađena četiri najbolja rada:
- Najbolji rad konferencije – Best Paper Award, autori: Ritis Maskeliunas i Robertas Damaševičius, Litvanija, naslov: “d’Alembert Convolution for Enhanced Spatio-Temporal Analysis of Forest Ecosystems”,
- Najbolji rad mladog istraživača – Young Researcher Award, autori: Aleksandar Kamejer, Florijan Burger, Daniel Lubert i Katinka Volter, Nemačka, naslov: “HPC operation with time-dependent cluster-wide power capping”,
- Najbolji rad u kategoriji saradnje sa privredom – Industry Cooperation Award, autori: Gijom Hucler, Hana Klaudel, Vitold Klaudel, Frank Pomereo i Artur Rataj, Francuska, naslov: “An autonomous vehicle in a connected environment: case study of cyber-resilience” i
- Najbolji rad u kategoriji međunarodne saradnje – International Cooperation Award, autori: Aleksandar Fišer, Juha-Peka Tolvanen, Ramin Tavakoli Kolagari, Nemačka, Finska, naslov: “Automotive Cybersecurity Engineering with Modeling Support”.
Svi radovi bili su prezentovani u okviru više glavnih i tematskih oblasti FedCSIS-a. Glavne oblasti konferencije su:
- Advanced Artificial Intelligence in Applications (AAIA),
- Computer Science & Systems (CSS),
- Network Systems and Applications (NSA),
- Information Technology for Business and Society (ITBS) i
- Software, System, and Service Engineering (S3E).
Tematske oblasti Konferencije su:
- Advances in Programming Languages (APL),
- AI in Agriculture (AgriAI),
- AI in Digital Humanities, Computational Social Sciences and Economics Research (AI‑HuSo),
- Application of Disruptive Technologies for Society 5.0 (ADTS),
- Challenges for Natural Language Processing (CNLPS),
- Complex Networks – Theory and Application (CN‑TA),
- Computational Optimization (CO),
- Computer Aspects of Numerical Algorithms (CANA),
- Data Science in Health, Ecology and Commerce (DSH),
- Industrial Cyber-Physical Systems and Software Agents (ICPS‑SA),
- Information Systems Management (ISM),
- Internet of Things – Enablers, Challenges and Applications (IoT‑ECAW),
- Knowledge Acquisition and Management (KAM),
- Model Driven Approaches in System Development (MDASD),
- Meta Environment for Citizens, Business and Entertainment (MECBE),
- Multimedia Applications and Processing (MMAP),
- Recent Advances in Information Technology – Doctoral Symposium (DS‑RAIT),
- Resilience in Critical Infrastructures and Systems (RCIS),
- Rough Sets: Theory and Applications (RSTA),
- Self Learning and Self Adaptive Systems (SL-SAS) i
- Scalable Computing (SC).
Zapaženo mesto u programu konferencije zauzela je i sekcija Industrial Track, u okviru koje su naše renomirane kompanije prezentovale svoja najnovija dostignuća i studije slučaja u oblasti softverske industrije. U okviru ove sekcije, predstavile su se kompanije: Banca Intesa, Nelt, ONLYOFFICE Ascensio Systems, Yettel Bank, Telekom Srbija – MTS i MVP Workshop.
